El diagnóstico y análisis de problemas relacionados con el rendimiento de bases de datos requiere una base de conocimientos de TI muy amplia: desde el almacenamiento hasta el host, desde el sistema operativo hasta el sistema de base de datos y el sistema de aplicación de nivel superior. Los administradores de bases de datos profesionales generalmente se sienten indefensos cuando los problemas de rendimiento se remontan al lado de la aplicación. Por otro lado, los expertos en operación y mantenimiento de aplicaciones a menudo obtienen la mitad del resultado con el doble de esfuerzo cuando encuentran problemas de rendimiento debido a la falta de conocimientos de DBA. La razón fundamental de esto es que los problemas de rendimiento involucran todos los aspectos, desde el hardware subyacente hasta el sistema de aplicación de nivel superior. Los expertos en optimización con amplia experiencia en toda la pila de TI son muy escasos. La industria generalmente cree que un experto calificado en optimización del rendimiento requiere muchos años de experiencia en el desarrollo de software a gran escala y varios años de experiencia en operación y mantenimiento de infraestructura a gran escala.

Cuando se enfrentan a problemas de rendimiento, la mayoría de los clientes suelen adoptar el método con la peor relación coste-eficacia para resolver el problema, es decir, mejorar el rendimiento del hardware. Pero aun así es difícil conseguir una mejora cualitativa del rendimiento. El enfoque verdaderamente efectivo es realizar un análisis y diagnóstico integral desde el hardware subyacente hasta las aplicaciones de nivel superior, identificar las deficiencias de los problemas de rendimiento y mejorarlos en función de las capacidades del hardware existente, a fin de lograr el doble de resultado con la mitad del esfuerzo.

Monitoreo, análisis y alertas de datos en tiempo real. Para hacer frente a diferentes escenarios, puede personalizar libremente la estrategia de detección con granularidad horaria y notificación de alarma de grupo direccional, y proporcionar capacidades de seguimiento y salida de datos para cualquier período de tiempo.

Al mismo tiempo, proporciona una variedad de interfaces API para la integración de sistemas externos para facilitar la integración con plataformas de monitoreo y alarma existentes.

KTuner proporciona una función de diagnóstico con un solo clic. Los usuarios solo necesitan hacer clic en el botón de función de diagnóstico para analizar y diagnosticar exhaustivamente la base de datos de destino y generar conclusiones e informes de análisis profesionales.

Los indicadores recopilados por KTuner involucran múltiples niveles, como la capa de almacenamiento, el host, la red, la base de datos, etc., que pueden realizar un análisis y diagnóstico integral del sistema de destino y proporcionar sugerencias de optimización altamente profesionales.

KTuner puede ejecutarse sin implementar un programa Agente en el host de destino.

KTuner puede ejecutarse siempre que esté conectado a la dirección IP de la base de datos de destino. No es necesario instalar ningún otro controlador o complemento de cliente de base de datos.

Sin supervisión manual, KTuner puede rastrear la carga de la base de datos de destino en varios puntos en los últimos días y realizar un análisis detallado del sistema de base de datos, rastreando todos los aspectos relacionados con el rendimiento de macro a micro, de arriba a abajo.

KTuner se ha actualizado completamente a la versión AI, haciéndolo más inteligente y eficiente al manejar fallas. Implementar automáticamente sugerencias de optimización de SQL y reescribir. Después del procesamiento, se puede generar un informe resumido con un solo clic.

La industria médica y de la salud tiene una gran cantidad de servicios simultáneos durante las horas pico. Los sistemas centrales de producción como HIS a menudo presentan problemas relacionados con el rendimiento, lo que afecta la experiencia médica de los pacientes. La solución a estos problemas generalmente recae en proveedores de aplicaciones como HIS. Sin embargo, es difícil para los proveedores de aplicaciones analizar en profundidad las causas fundamentales de los problemas de rendimiento en todos los niveles del sistema de TI. Generalmente tienden a atribuir los problemas de rendimiento a un rendimiento insuficiente de los servidores, dispositivos de almacenamiento, etc. Por lo tanto, suele ser difícil solucionar los problemas de rendimiento de manera oportuna. Además, incluso si se actualiza el equipo pertinente, es difícil garantizar una mejora cualitativa en su rendimiento.

KTuner puede realizar análisis y diagnósticos integrales desde aplicaciones de nivel inferior hasta HIS, LIS, registros médicos electrónicos y otros sistemas de aplicación de nivel superior, identificando así las causas reales de los problemas de rendimiento y proporcionando métodos de optimización del rendimiento, resolviendo así rápidamente problemas de rendimiento difíciles y mejorando la experiencia médica de los pacientes.

Existen numerosos sistemas de aplicaciones bancarias de varias categorías y todos los días se enfrentan a una gran cantidad de problemas repentinos relacionados con el rendimiento. Dado que el equipo de operaciones comerciales y el equipo de operación y mantenimiento del sistema trabajan en niveles diferentes, les resulta difícil considerar las perspectivas de cada uno al comunicarse y localizar problemas de rendimiento.

KTuner puede eliminar eficazmente la brecha entre ambos, permitiendo que los administradores de bases de datos profesionales tengan una buena comprensión del comportamiento y la lógica de las aplicaciones de nivel superior y SQL. También puede permitir que el personal de operación y mantenimiento comercial logre fácilmente el efecto de tener capacidades de DBA profesionales a través de KTuner.

En los sistemas de TI de colegios y universidades, los sistemas centrales como la tarjeta, asuntos académicos, acceso abierto y finanzas generalmente enfrentan diversos problemas de rendimiento. Tomemos como ejemplo el sistema de asuntos académicos. Se encarga de todas las tareas relacionadas con la enseñanza de toda la escuela, entre las cuales la realización de la selección de cursos es un punto problemático común. El escenario de selección de cursos por parte de los estudiantes es similar al de las ventas flash de compras en línea. Decenas de miles de personas compiten por cursos populares, realizan el mismo tipo de operaciones comerciales y acceden a datos de gran importancia al mismo tiempo. Esto provoca que la presión sobre el sistema de base de datos aumente exponencialmente en comparación con los tiempos habituales. La práctica común actual es escalonar la selección de cursos por departamento.

KTuner puede realizar un análisis integral, mejorar la eficiencia del procesamiento concurrente de todo el sistema de base de datos, reducir la contención de datos activos y aumentar el rendimiento concurrente de la base de datos, resolviendo así eficazmente el problema del retraso durante la selección de cursos.