KShare

Plataforma de Servicios de Intercambio de Datos

Actualmente, el número de sistemas de aplicación dentro de las organizaciones está creciendo de forma explosiva, desde unos pocos hasta docenas o incluso cientos. El intercambio de datos entre sistemas de aplicaciones es cada vez más urgente, pero también cada vez más complejo y difícil. Para lograr la interoperabilidad entre aplicaciones, los métodos de implementación actuales se dividen principalmente en las siguientes categorías:

✔Conexión directa punto a punto de base de datos (como DB-LINK)

✔Biblioteca o mesa intermedia

✔Desarrollo de interfaz personalizada

✔ESB Bus de servicios empresariales

Los métodos anteriores son fáciles de implementar pero difíciles de adaptar a procesos de negocio complejos; o la tecnología es demasiado compleja y altamente invasiva para el negocio, requiriendo cambios importantes en el lado de la aplicación, lo que genera enormes costos de implementación.

Cuando sólo hay unas pocas o una docena de bases de datos en una organización, es posible sincronizar de forma centralizada las bases de datos dentro de la empresa a través de tecnología ETL o de lago de datos. Sin embargo, cuando el número de bases de datos llega a docenas o incluso más, se vuelve extremadamente difícil sincronizar los datos con una base de datos centralizada a través de ETL o sincronización de datos. En este caso, si los datos aún están centralizados a través de la sincronización de datos o ETL, el costo de operación y mantenimiento y la tasa de fallas de sincronización aumentarán significativamente, lo que en última instancia afectará la calidad de los datos de la base de datos centralizada y la inconsistencia con la base de datos de producción.

En la actualidad, existen cientos de sistemas de aplicaciones y bases de datos en los campos de la atención médica, universidades, finanzas, etc. Para lograr la interconexión entre las aplicaciones y la base de datos central o capa ODS, varias organizaciones han invertido enormes recursos humanos y financieros, pero los resultados no son ideales. En este contexto surgió el concepto de Data Fabric. Su idea central es acceder a los datos de producción de varios sistemas de negocio de forma centralizada y en tiempo real de forma unificada y en tiempo real. Este concepto de gestión de datos, que no depende del movimiento ni la sincronización de datos, simplifica enormemente el proceso de gestión de datos y mejora la accesibilidad, la consistencia y la seguridad de los datos.

La plataforma de servicio de intercambio de datos KShare está construida sobre el concepto de Data Fabric, con el objetivo de resolver el espinoso problema del intercambio de datos entre los crecientes sistemas comerciales de las organizaciones actuales y futuras, y separar el intercambio de datos de varios sistemas de aplicaciones y sistemas de bases de datos, convirtiéndolo en una infraestructura de TI y un sistema de plataforma central.

A través del controlador ODBC, múltiples fuentes de datos se conectan en tiempo real para formar un sistema de base de datos centralizado virtual. En el lago de datos virtual, los usuarios pueden vincular tablas en múltiples bibliotecas de producción diferentes a través de una única declaración SQL para implementar consultas complejas entre bibliotecas. Además, a través de la interfaz de acceso en tiempo real del lago de datos virtual, los usuarios pueden generar directamente la biblioteca central y la capa ODS a través de SQL, reduciendo así en gran medida la complejidad del procesamiento ETL.

Los usuarios pueden publicar interfaces rellenando bloques SQL o anónimos para lograr el intercambio de datos en tiempo real entre diferentes sistemas de aplicación, evitando el tedioso trabajo de desarrollo de interfaz y la conexión directa a bases de datos punto a punto. Al mismo tiempo, también puede compensar la deficiencia del bus de servicio empresarial ESB, que no es en tiempo real.

Basado en el lago de datos virtual, KShare puede realizar una desensibilización dinámica y en tiempo real para aplicaciones de terceros y servicios de API RESTful para evitar riesgos de seguridad como la fuga de datos.