编织数据，释放价值
编织数据，释放价值
--Oracle/SQL Server数据库智能监控与调优
--AI赋能的多源数据集成和共享
--Oracle/SQL Server数据库智能监控与调优
--AI赋能的多源数据集成和共享
直击痛点，提升系统及数据管理效率
直击痛点，提升系统及数据管理效率
KTuner 三位⼀体式运维解决⽅案
KTuner 三位⼀体式运维解决⽅案
KLake实时、精准地实现
多源数据管理
KLake实时、精准地实现
多源数据管理
KLake 基于MPP架构的高性能实时OLAP 内存计算引擎，将众多数据库资源统一成为一个虚拟的数据湖，通过单个SQL实现对多个数据源的跨库查询，完美地解决了跨库数据管理，以及数据查询的实时性、数据全面性的问题
KShare 使应用系统间互联互通更便捷
KShare 使应用系统间互联互通更便捷
KShare 针对第三方应用、RESTful API服务进行动态实时脱敏，避免数据泄露等安全风险，实现不同应用系统间实时数据共享与交换。
成本中⼼向利润中⼼的转变
成本中⼼向利润中⼼的转变
⾼效的IT管理、性能优越的业务表现、运维⼈员摆脱了重复繁琐的⼯作，让IT运维部⻔更加聚焦于业务的运营，实现从传统的成本中⼼向利润中⼼，实现降本增效的跨越
精准定位性能问题根因，确保数据库的持续高性能稳定运行
各行业客户服务案例
各行业客户服务案例
用户痛点
某工作日上午业务早高峰期间，银行电子渠道系统（含第三方支付业务）出现严重响应延迟、卡顿，用户无法正常完成公交、地铁等小额支付交易。用户团队已处理超过90分钟，数据库多次重启无效，业务部门投诉激增，运维团队面临极大压力，但仍无法定位到问题根因。
解决方案
KTuner在5分钟内捕获到核心交易链路中3条高频SQL执行计划发生明显抖动（变化），执行时间从平均500ms飙升至50s以上，继续下钻后发现主业务表索引层数高达8层，且碎片率超过85%。追溯业务逻辑发现，该表因每日凌晨批量删除过期数据并插入新数据（约300万条/天），长期未优化、重建索引，导致B+树结构严重劣化。
通过KTuner一键固化执行计划功能，立即强制恢复原高效执行计划，10分钟内业务响应恢复正常。并在维护窗口重建索引，彻底解决问题。
用户痛点
某工作日上午业务早高峰期间，银行电子渠道系统（含第三方支付业务）出现严重响应延迟、卡顿，用户无法正常完成公交、地铁等小额支付交易。用户团队已处理超过90分钟，数据库多次重启无效，业务部门投诉激增，运维团队面临极大压力，但仍无法定位到问题根因。
解决方案
KTuner在5分钟内捕获到核心交易链路中3条高频SQL执行计划发生明显抖动（变化），执行时间从平均500ms飙升至50s以上，继续下钻后发现主业务表索引层数高达8层，且碎片率超过85%。追溯业务逻辑发现，该表因每日凌晨批量删除过期数据并插入新数据（约300万条/天），长期未优化、重建索引，导致B+树结构严重劣化。
通过KTuner一键固化执行计划功能，立即强制恢复原高效执行计划，10分钟内业务响应恢复正常。并在维护窗口重建索引，彻底解决问题。
迅速精准发现根因，深层次优化数据库——某全国性股份制银行电子渠道系统故障快速恢复
——某全国性股份制银行电子渠道系统故障快速恢复
快速发现低效SQL，优化数据库提升应用体验——某大学教务系统选课业务性能优化
——某大学教务系统选课业务性能优化
用户痛点
学校教务系统在选课期间，卡顿严重，业务响应超过30秒，频繁提升“选课出错”，首次选课成攻率极低。学校被迫采取“分时段选课”策略（按专业、年级错峰），导致选课公平性争议，热门课程先参与选课的学生锁定，引发学生投诉。学校反馈给业务系统开发厂商，多次尝试优化未果，无法定位根因，严重影响相关教学工作的开展。
解决方案
学校信息中心使用KTuner对教务系统数据库开始进行专题优化。通过SQL分析功能快速定位问题，捕获大量业务高峰时的高频、低效SQL语句，并精准定位到某条SQL的单次执行效率明显异常，且存在严重的锁竞争。自动优化功能给出明确的解决方案（自动生成执行脚本），通过补充索引、优化业务存储过程中的逻辑缺陷等手段，彻底解决了选课高峰期系统卡顿的问题。
用户痛点
学校教务系统在选课期间，卡顿严重，业务响应超过30秒，频繁提升“选课出错”，首次选课成攻率极低。学校被迫采取“分时段选课”策略（按专业、年级错峰），导致选课公平性争议，热门课程先参与选课的学生锁定，引发学生投诉。学校反馈给业务系统开发厂商，多次尝试优化未果，无法定位根因，严重影响相关教学工作的开展。
解决方案
学校信息中心使用KTuner对教务系统数据库开始进行专题优化。通过SQL分析功能快速定位问题，捕获大量业务高峰时的高频、低效SQL语句，并精准定位到某条SQL的单次执行效率明显异常，且存在严重的锁竞争。自动优化功能给出明确的解决方案（自动生成执行脚本），通过补充索引、优化业务存储过程中的逻辑缺陷等手段，彻底解决了选课高峰期系统卡顿的问题。
用户痛点
某三甲医院的HIS系统(医院信息系统)数据库由业务厂商直接部署，无专业 DBA参与规划设计，基本采用Oracle默认安装参数。 运行一段时间后，在业务高峰期，经常出现数据库性能急剧下降，开单、缴费等操作频繁卡顿，经常引发患者投诉。用户采纳业务开发商建议，多次对硬件进行升级、扩容，但每次升级扩容仅能在短时间(2-3个月)有效果，时间稍长后，依然出现卡顿的情况。当硬件升级到上限的时候(最高配置的服务器、存储)，问题依旧存在。
解决方案
在不变更硬件、调整架构、不修改代码的情况下，用户部署KTuner对数据库进行全面诊断分析。配置扫描: 标记20+项较为隐蔽但非常不合理的关键配置项资源利用率分析：通过历史负载数据，分析配置过大的资源，提供回收建议，确保现有资源充分、有效利用。自动生成优化方案：通过用户实际业务的特性，以及数据库相关统计信息、日志，自动生成了参数优化建议，以解决卡顿的问题。
用户痛点
某三甲医院的HIS系统(医院信息系统)数据库由业务厂商直接部署，无专业 DBA参与规划设计，基本采用Oracle默认安装参数。 运行一段时间后，在业务高峰期，经常出现数据库性能急剧下降，开单、缴费等操作频繁卡顿，经常引发患者投诉。用户采纳业务开发商建议，多次对硬件进行升级、扩容，但每次升级扩容仅能在短时间(2-3个月)有效果，时间稍长后，依然出现卡顿的情况。当硬件升级到上限的时候(最高配置的服务器、存储)，问题依旧存在。
解决方案
在不变更硬件、调整架构、不修改代码的情况下，用户部署KTuner对数据库进行全面诊断分析。配置扫描: 标记20+项较为隐蔽但非常不合理的关键配置项资源利用率分析：通过历史负载数据，分析配置过大的资源，提供回收建议，确保现有资源充分、有效利用。自动生成优化方案：通过用户实际业务的特性，以及数据库相关统计信息、日志，自动生成了参数优化建议，以解决卡顿的问题。
小投入大收益，让数据库从“能用”向“好用”过渡——KTuner助力医疗行业用户提高数据库运行质量
——KTuner助力医疗行业用户提高数据库运行质量
各行业客户服务案例
各行业客户服务案例
用户痛点
某次早高峰时，药房相关数据库死锁，导致取药大量排队，医院信息科无法处理故障，求助第三方专家远程诊断。由于处于早高峰阶段，第三方专家不在电脑前，无法及时处理，耽搁约20分钟；当专家通过远程协助软件连接到医院准备的临时接口机时，发现上面缺少必要的ssh及数据库工具，安装软件的过程又耗时10余分钟。全部准备完毕后，开始进行采集数据、分析、诊断处理，约30分钟解决了相关问题，但该性能故障持续的整体时间，超过了
1小时，对医院带来的影响较大。
解决方案
部署KTuner套件，轻松解决了上面提到的这种问题。工程师可以使用任何设备通过KAid组件提供连接，以WEB快速直连目标，避免层层跳转；完备的DBA工具，确保连接即开始处理，避免准备环境浪费时间；自动化诊断，在几分钟内完生成可以直接执行的处理脚本。
用户痛点
某次早高峰时，药房相关数据库死锁，导致取药大量排队，医院信息科无法处理故障，求助第三方专家远程诊断。由于处于早高峰阶段，第三方专家不在电脑前，无法及时处理，耽搁约20分钟；当专家通过远程协助软件连接到医院准备的临时接口机时，发现上面缺少必要的ssh及数据库工具，安装软件的过程又耗时10余分钟。全部准备完毕后，开始进行采集数据、分析、诊断处理，约30分钟解决了相关问题，但该性能故障持续的整体时间，超过了
1小时，对医院带来的影响较大。
解决方案
部署KTuner套件，轻松解决了上面提到的这种问题。工程师可以使用任何设备通过KAid组件提供连接，以WEB快速直连目标，避免层层跳转；完备的DBA工具，确保连接即开始处理，避免准备环境浪费时间；自动化诊断，在几分钟内完生成可以直接执行的处理脚本。
随时随地快速连接，提速提质紧急数据库的故障处理——KTuner套件KAid远程协助提升某三甲医院故障处理效率
——KTuner套件KAid远程协助提升某三甲医院故障处理效率
智慧校园建设的实时数据底座——某重点财经大学
——某重点财经大学
用户痛点
智慧校园应用（如物联网设备管理、校园一卡通消费分析）依赖实时、全面的数据，但传统集成平台（ETL）存在数据延迟与覆盖不全问题，且需要长时间高成本的接口维护；涉及大量跨库数据整合与历史数据追溯，人工处理耗时长且易出错，难以应对国家级/省级评估与审计。
解决方案
KLake将全校数据库（如能耗监控系统、门禁系统、财务系统）虚拟化为统一数据源，实时提供全量数据接口。支持智慧应用快速调用跨系统数据，例如：结合学生消费记录与图书馆借阅数据，分析学习行为与生活模式的关联性。
利用KLake的跨库查询能力，快速提取分散在科研系统、财务系统、资产管理系统中的相关数据，自动生成标准化报表。支持多年度数据对比（如科研经费增长趋势、设备利用率变化），确保审计数据的完整性与一致性。降低合规风险，提升迎评迎审效率，减少人力投入。
用户痛点
智慧校园应用（如物联网设备管理、校园一卡通消费分析）依赖实时、全面的数据，但传统集成平台（ETL）存在数据延迟与覆盖不全问题，且需要长时间高成本的接口维护；涉及大量跨库数据整合与历史数据追溯，人工处理耗时长且易出错，难以应对国家级/省级评估与审计。
解决方案
KLake将全校数据库（如能耗监控系统、门禁系统、财务系统）虚拟化为统一数据源，实时提供全量数据接口。支持智慧应用快速调用跨系统数据，例如：结合学生消费记录与图书馆借阅数据，分析学习行为与生活模式的关联性。
利用KLake的跨库查询能力，快速提取分散在科研系统、财务系统、资产管理系统中的相关数据，自动生成标准化报表。支持多年度数据对比（如科研经费增长趋势、设备利用率变化），确保审计数据的完整性与一致性。降低合规风险，提升迎评迎审效率，减少人力投入。
用户痛点
某院为三级综合性医院，其静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估系统需要从HIS、手麻、超声、心电、病理、放射、内窥镜、体检等系统中获取实时数据，院内的集成平台、数据中台、数据仓库等系统，难以为AI分析提供实时、全面的数据支持。如果直接从生产库中抽取数据，则会对生产系统造成明显的性能影响。
解决方案
通过KLake的跨库SQL能力，并通过KETTLE 工具的调度功能，将结果存储于接口前置库中，还通过MPP（大规模并行处理）集群的计算能力，加快了SQL的执行效率。特别是对于批量处理类的SQL，效率通常比在源库上执行高出数十倍甚至上百倍，实现更加高效的跨库数据统计与比对，极大地简化了工作流程，节省了时间和精力。
通过KShare接口平台，为VTE系统提供实时的、全面的数据支撑，从而实现VTE系统在短短的1个月左右时间内完成上线试运行。
用户痛点
某院为三级综合性医院，其静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估系统需要从HIS、手麻、超声、心电、病理、放射、内窥镜、体检等系统中获取实时数据，院内的集成平台、数据中台、数据仓库等系统，难以为AI分析提供实时、全面的数据支持。如果直接从生产库中抽取数据，则会对生产系统造成明显的性能影响。
解决方案
通过KLake的跨库SQL能力，并通过KETTLE 工具的调度功能，将结果存储于接口前置库中，还通过MPP（大规模并行处理）集群的计算能力，加快了SQL的执行效率。特别是对于批量处理类的SQL，效率通常比在源库上执行高出数十倍甚至上百倍，实现更加高效的跨库数据统计与比对，极大地简化了工作流程，节省了时间和精力。
通过KShare接口平台，为VTE系统提供实时的、全面的数据支撑，从而实现VTE系统在短短的1个月左右时间内完成上线试运行。
多源数据实时高效整合管理为智慧医院应用提供实时数据支撑——KLake助力医院VTE系统获取实时数据支持
——KLake助力医院VTE系统获取实时数据支持
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地址：上海市浦东新区张杨路3680号碧云中心16层1625
电话：021-68770597
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